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경찰 '무작위 배당' 도입…전국 경찰서에 수사심사관 배치_我的网站

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A |     개정 형소법 시행 맞춰 수사지휘·감독 강화…'팀장 중심' 수사중요사건 총경·경정이 직접 수사…수사인력 2천여명 추가 보강                   고개숙인 경찰(서울=연합뉴스) 신준희 기자 = 유재성 경찰청장 직무대행(맨 오른쪽 고개숙인 이로부터)과 홍석기 국가수사본부장 등 경찰 지휘부가 26일 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 경찰 지휘부 회의에서 제주 실종 허위종결 사건과 관련해 대국민 사과를 하고 있다. 2026.8.26 [email protected](서울=연합뉴스) 한지은 홍준석 기자 = 경찰이 사건 배당 과정의 공정성을 높이기 위해 수사 사건 무작위 배당 제도를 도입한다. 전국 경찰서에는 외부 법률가 중심의 수사심사관을 배치해 사건 처리 과정을 점검하고, 중요 사건은 총경·경정급 간부가 직접 수사하도록 하는 등 수사 지휘·관리 체계도 강화한다. 10월부터 개정 형사소송법이 시행되면 검찰 수사권이 전면 폐지되는 상황에서 경찰의 사건 암장(은폐)이나 비리를 스스로 차단하겠다는 취지다. 26일 연합뉴스 취재를 종합하면 경찰청은 개정 형소법 시행에 맞춰 이러한 내용의 '경찰 범죄 수사 대응체계 개혁 방안'을 추진한다. 우선 사건 접수·배당 단계에서 형사사법정보시스템(KICS·킥스)에 접수되는 수사 사건을 무작위로 배당한다. 사건관계인은 법관 기피신청처럼 경찰 수사관 기피를 신청할 수 있도록 하고, 청문감사관실에서 수용 여부를 결정한다. 담당 경찰의 공정성이 의심되면 바꿀 수 있게 하겠단 취지다. 수사 단계에서는 외부 법률가 중심의 수사심사관을 전국 경찰서마다 배치해 지난해 기준 322만건에 달하는 경찰 처리 사건을 점검·보완한다. 수사심사관은 킥스 열람 등을 통해 처리 사건을 확인·점검하고 법률적 판단과 증거 수집의 적정성 등에 관해 실시간으로 조언하는 역할을 맡는다. 경찰은 이를 통해 사건이 제대로 처리되지 않은 채 묻히는 이른바 '사건 암장'을 일차적으로 방지한다는 계획이다.                   당정, 경찰개혁 박차(서울=연합뉴스) 이진욱 기자 = 이재명 대통령은 지난 25일 "어떤 방식으로 경찰 개혁 기구를 만들지 국민의 광범위한 의견 수렴을 거쳐 구상해달라"고 지시했다. 더불어민주당 김민석 대표도 26일 고(故) 장미란 씨의 실종 허위 종결 사건과 관련해 "경찰개혁에 박차를 가하겠다"고 밝혔다.사진은 26일 서울 서대문구 경찰청 모습. 2026.8.26 [email protected]수사 지휘·관리도 강화한다. 지휘역량평가를 확대하고 통솔 범위를 현실화하는 등 '팀장 중심 수사'를 강화하고, 수사심의담당관 등 상급 관서의 상시 지도·점검을 통해 사건 처리 과정에 대한 관리·감독을 강화한다. 중요 사건의 경우 총경·경정급 간부가 직접 수사하도록 한다. 현재 중요 사건 직접 수사관을 경감 이하로 두고 있으나 이를 총경·경정급으로 상향하고, 우수 수사관에 대한 특별 포상과 승진도 확대할 방침이다. 경찰은 하반기 인사에 맞춰 기동대 재배치 등 비수사부서의 한시적 인력 조정을 통해 수사 부서에 2천여명을 추가 배치할 예정이다. 지난해 6월부터 올해 6월까지 1천900여명의 수사 인력을 보강한 데 이어 다음 달 2천여명을 추가하면 전체 보강 규모는 3천900여명으로 늘어난다. 교육의 양적·질적 개선과 수사 지원 인공지능(AI) 고도화, 경찰 수사 상황 표준화도 추진한다. 인사제도를 개선하고 우수 수사관에 대한 포상과 승진을 확대하는 등 인적 관리도 강화할 계획이다. 사건 종결 단계에서는 행정안전부 소속 국가경찰위원회에 경찰 수사 인권·감찰 조사기구를 설치해 경찰이 종결한 불입건 결정과 관리 미제 등 사건을 점검한다. 국가경찰위는 점검 및 조사를 거쳐 국수본부장에게 재수사 등을 요구할 수 있다. 송치·송부 단계에서는 각 시도경찰청에 전담 부서를 설치해 검사의 재수사·보완수사 요구를 실시간으로 확인·관리한다. 요구가 반복되거나 지연되는 것을 방지하기 위해 수사 방향과 의견을 제시하고 수사 지도를 실시하는 등 사건 처리 과정을 관리할 방침이다. 경찰은 이 같은 단계별 점검·통제 체계를 통해 사건 처리의 신속성과 완결성을 높인다는 계획이다. [email protected]。    图片经由AI生成。         文|苏扬          编辑|徐青阳          硅谷新一轮基础设施投资热潮启动了。         7月22日消息,OpenAI宣布启动其首个自主主导建设的200亿美元数据中心项目,并将到2030年的预计算力支出上调至7500亿美元;同日,AMD宣布将向Anthropic投资高达50亿美元,而Anthropic则承诺采购高达2GW的AMD最新一代AI芯片。         两项交易表明,科技巨头们的竞争已不再局限于单纯的芯片采购,而是全面延伸到了数据中心自建、能源保障以及底层基础设施的直接控制中。         01 OpenAI算力预算飙至7500亿          为了确保获得开发和运行AI模型所需的庞大算力,OpenAI进一步扩大了其数据中心规划与预算。

B |          知情人士透露,受与云服务提供商达成的新协议推动,OpenAI已将其到2030年的预计算力支出从今年年初约6000亿美元上调至7500亿美元。         不过,随着OpenAI推进IPO进程,如何平衡计算成本与财务健康成为了管理层讨论的焦点。首席执行官山姆·奥特曼大力推动的算力扩张计划,让首席财务官萨拉·弗莱尔对公司的资金链状况保持审慎态度。         据悉,弗莱尔向管理层表达了隐忧,即如果业务收入的增长不及预期,公司可能会在未来履行庞大的算力采购协议时面临资金缺口。

C |          在具体项目推进上,OpenAI宣布投资200亿美元,在佐治亚州埃芬汉姆县启动名为“Project Camellia”的数据中心项目。

D |          在电力保障方面,OpenAI已与佐治亚电力公司达成协议,将在2028年至2032年之间分阶段获得3.2GW的电力供应。         据了解,该项目是OpenAI首次作为首席设计和开发方自主推进的数据中心。在此之前,OpenAI主要是向甲骨文、亚马逊AWS等云服务提供商租用算力。         为此,OpenAI聘请了此前在马斯克旗下xAI负责孟菲斯超级计算机数据中心建设的布伦特·梅奥(Brent Mayo),担任数据中心建设与交付负责人。梅奥将向本月晋升为算力首席技术官的乌代·鲁德拉拉朱(Uday Ruddarraju)汇报。

E |          为了缓解公众对数据中心建设日益高涨的反思与抵触,OpenAI承诺在项目生命周期内提供8000万美元社区福利资金,用于学校、公共安全、医疗等领域。同时,向佐治亚州高校学生提供高达7100万美元的Codex代金券。并且采用闭环水循环冷却技术以极小化用水量。

F | 以及在用电高峰期主动自愿减少功耗,确保不推高当地居民电费。         除了佐治亚州的项目外,OpenAI还在推进多项算力协议:此前与甲骨文签约了6GW的数据中心容量;并在2月底将其与亚马逊AWS的云计算协议扩大至8年138亿美元(包含2GWTrainium芯片算力);去年还承诺向微软Azure追加2500亿美元的云支出。         02 AMD与Anthropic“股权换订单”          和OpenAI一样,Anthropic也面临着极高的算力需求压力。此前强劲的需求曾迫使Anthropic限制用户使用频次,部分客户还报告了服务宕机问题。         为了缓解算力瓶颈并实现供应链多元化,AMD与Anthropic在同一日宣布达成重大战略合作。根据协议条款,Anthropic将从2027年上半年开始部署高达2GW的AMD最新一代Instinct MI450系列GPU。这些芯片将集成于包含EPYC“Venice”CPU、Pensando网络及ROCm软件的AMD Helios机架级解决方案中。         与此同时,随着特定部署里程碑的达成,AMD将向Anthropic进行高达50亿美元的战略股权投资。         双方还达成了工程合作协议,将利用Anthropic的Claude模型来优化针对AMD芯片的工作负载,并加速AMD ROCm软件的开发。AMD自身的工程和产品开发团队也将全面采用Claude。         AMD首席执行官苏姿丰表示,两家公司的工程团队已经合作了一段时间,大规模AI算力的部署需要提前12、18或24个月进行长期规划。据知情人士透露,AMD 目前还在洽谈为Anthropic未来的数据中心租赁债务提供财务担保。         根据《华尔街日报》报道,Anthropic在该交易中的算力策略涵盖了直接购买与租赁:既为自身设施直接采购部分AMD芯片,也通过其他云服务商或新云服务商租用部分算力。

G |          此前,Anthropic已与谷歌、亚马逊及SpaceX签署了相关算力或数据中心容量协议,其工作负载同时运行在谷歌TPU、亚马逊Trainium及英伟达GPU等多种芯片之上。         特约编译无忌对本文亦有贡献。

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Published on:03:07:32


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